AKTIVITAS PEMBELAJARAN RBL-STEM: PEMANFAATAN CARDBOARD BEKAS, MACHINE LEARNING DAN ROBOTIKA DALAM KLASIFIKASI BUAH UNTUK PROTOTYPING PENGEMASAN CERDAS DALAM MENINGKATKAN LITERASI PERUBAHAN IKLIM SISWA

Abstract

Kurikulum merdeka merupakan upaya pemerintah dalam menangani learning loss akibat pandemi covid-19. Pada kurikulum merdeka diperlukan pembiasaan guru dalam menerapkan pembelajaran secara kontekstual. Sehingga perlu pendalaman materi dalam bentuk proyek sebagai bentuk pengaplikasian konsep dari materi yang telah dipelajari. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan cardboard bekas, machine learning dan robotika dalam klasifikasi buah untuk prototyping pengemasan cerdas. Hasil dari penelitian ini adalah replikasi mesin produksi dalam mengklasifikasi buah kategori bagus dan jelek dengan pemanfaatan machine learning dan robotika untuk meningkatkan literasi perubahan iklim siswa. Literasi perubahan iklim merupakan kemampuan untuk memahami, menginterpretasikan dan berpartisipasi dalam diskusi dan tindakan yang berkaitan dengan dampak dan solusi perubahan iklim. Literasi perubahan iklim sesuai dengan kurikulum merdeka yang menggalakkan proses pembelajaran berdiferensiasi. Pada penelitian ini diterapkan model Research Based Learning yang terintegrasi dengan pendekatan STEM (Science, Technology, Engineering, Art and Mathematics) untuk meningkatkan literasi perubahan iklim siswa dengan menghadirkan pemecahan masalah STEM didalam pembelajaran. Permasalahan STEM yang diangkat pada penelitian ini adalah pemanfaatan cardboard bekas dalam sebagai tindakan mengurangi dampak literasi perubahan iklim melalui pembelajaran dalam klasifikasi buah dengan menghadirkan teknologi machine learning dan robotika didalamnya. Dari hasil penelitian ini berupa rumusan masalah STEM, integrasi sintaksis RBL-STEM dan termasuk deskripsi empat kajian STEM, dan terakhir adalah pengembangan instrument penilaian.